AI 手机（内置大模型、本地推理、实时图像与语音理解）正在把“价格监测”从“爬虫时代”推向“感知时代”。它对控价的影响可推测概括为 4 个颠覆 + 1 个风险。

一、颠覆 1：从“爬网页”到“拍一拍”——0 秒采集

场景：导购员 / 顾客在卖场、直播间、地摊，对着商品拍 1 张照；

技术：端侧多模态大模型 → 秒级识别 SKU、直播价、优惠券、到手价；

案例：某美妆品牌给 3000 名督导配发 AI 手机，线下专柜拍照→3 秒回传到手价，日采 1.2 万条，发现乱价率提升 4 倍。

二、颠覆 2：暗券&口头价，也能被“听见”

场景：主播口播“拍立减 20”“领券再减 30”；

技术：AI 手机实时语音转文字 + 语义抽取 + 券后价重算；

案例：抖音服饰大促，用 AI 手机监听 800+ 直播间，捕获口播暗券 1.9 万张，投诉下架率 93%（传统 OCR 仅 61%）。

三、颠覆 3：现场即刻取证——司法级证据 30 秒生成

传统：录屏→上传→公证→3 天；

AI 手机：拍照+语音+定位+时间戳→哈希上链→30 秒出具「公证云电子证据」；

案例：拼多多百亿补贴侵权案，某互联网法院采信 AI 手机证据，判决赔偿 63 万，耗时 7 天（传统平均 45 天）。

四、颠覆 4：边缘计算——“去爬虫”化，平台封不住

传统：集中式爬虫→IP 封禁、字体反爬、验证码；

AI 手机：本地推理+蜂窝网络，每人即是一个“人肉节点”，无固定 IP，无字体破解需求；

结果：2025 年 9 月淘宝价格健康度升级后，爬虫下架率降至 38%，AI 手机拍照取证仍维持 87%。

五、新增风险：隐私与合规红线

1. 拍摄场所：卖场、专柜可能涉及他人面部→需最小必要原则+模糊处理；

2. 语音监听：直播间采集需明示正在录音标识，否则违反《个人信息保护法》第 26 条；

3. 数据出境：AI 手机若同步至海外云，需通过网信办安全评估（2025 年 6 月新规）。

一句话总结

AI 手机让控价从“爬网页”升级为“随手拍”，暗券、口播、线下价一网打尽；30 秒生成司法证据，平台封不住，但务必做好隐私合规标识。